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人民網北京5月24日電 24日，醫渡云合伙人、CEO張實做客由人民網·人民健康主辦的“健康中國人”系列圓桌論壇。在“聚焦智慧醫院發展 共享優質醫療”主題論壇上，張實表示，大數據分析能支持管理者做好預測和研判，與此同時，大數據合規使用的邊界還需法律進一步厘清。

論壇上，張實對認知智能進行了介紹。“感知智能強調對圖像、語音等進行識別，認知智能更側重理解和思考。”據張實介紹，醫渡云利用自然語言處理技術（NLP）根據授權對真實世界數據進行分析，形成了服務決策的“智慧醫療大腦”。

疫情期間，通過“智慧醫療大腦”，醫渡云為寧波市制作了多份分析報告，對寧波市的慢性病患者感染率等多個數據進行了預測，協助寧波市盡早實現了復工復產。“人工智能的認知能力在決策和預測兩方面能提供巨大助力。”據張實介紹，醫渡云的人工智能技術已經走出中國，為文萊搭建了國家疫情防控平臺。

“數據質量要到達一定水平之后才能做研究和應用。”張實在論壇上也強調，數據的標準化、完整度和顆粒度是影響數據質量的重要因素。張實解釋到，標準化利于不同來源的數據有效流動，方便對同一個問題進行多角度分析。“我們對新疾病的認知有限，需要更加多維和全面的研究加速我們對它的理解。”張實補充到。

為此，張實在論壇上呼吁盡快完善醫療數據相關法律法規。“完善的法律是對醫療人工智能企業發展的重要保護。”張實認為，智慧醫療領域的企業投入了大量資源用于科研，但如果醫療數據相關法律不完善，將大大制約企業的創新。張實表示，清晰的法律邊界將鼓勵企業大膽并且踏實合規地創新。